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天天快看:发现一个 Pandas 神器,真香~

时间 2023-04-12 16:18:44 来源:接地气的陈老师  

Pandas是 Python 数据分析的利器大家都知道,但很多读者粉丝表示不知道该如何去学习。


(资料图片)

其实最好的方式莫过于刷题,最近又发现一份不错的习题 —>「pandas进阶修炼300题」,除了内容更加丰富之外 ,并且非常贴心的为大家准备了多个版本,大家可以根据需要配套使用。

下面是一些介绍,获取方法在文章的末尾。

1. 全新目录

新版pandas300题,按照操作分为「10大章节」,每章均配有独立的真实数据,每个操作的习题在20-40题左右,尽可能完整的介绍每一个函数!

并且在 10 套专题练习题后,附赠更多的实战案例,让你可以用之前的习题来完美解决对应的数据分析问题,加深对pandas的理解!(加上实战系列共有400多题)

最后是一些章节内容截图

新版 pandas习题 和去年相比,另一个重大更新就是分为三个版本。

怎么获取这三个文档?

点击下方卡片

回复 『pandas』即可获取

版本一:刷题纯享版

「刷题纯享版」,即只包含习题的版本

在该版本下,我没有给出任何答案与提示,适用于了解一定的pandas基本操作,偏爱独立处理编程中遇到的各种问题的用户。

使用该版本进行刷题可以最大程度的提高 pandas 数据分析与编程能力,当然耗费的时间也有一定提升。

版本二:答案版

「答案版」即附有答案的版本,但和去年不一样的是「答案并不是直接出现在题目后面」,这样会限制你的思路

就上图一样,在你思考无解后可以使用ans(x)来查看第 x 题的答案,

注意一定要先思考,再看答案,就像读书时直接背答案很容易被限制思路,并且很快就忘记了。

同时注意的我提供的答案仅供参考(并非推荐答案或者最优解),你应该也有自己的想法。

版本三:提示版

「提示版」即附有提示的版本,这个版本就更有意思了。使用 hint(x)可以查看对应的提示

但提示一定不是答案,可能是一个文档

也可能是某个参数的设置

或者是一句思路提示

也许是一段相关的代码,运行完加以理解后就会做了!

甚至是一半代码,但就是不给你答案,你还是要动手思考。

总之提示可能是思路、链接、文档、等多种形式,但就是不可能是答案。

你只要顺着我的提示思考,总能找到解决办法。使用该版本该版本可以最大程度的让你学会自己解决问题。

怎么获取这三个文档?

点击下方卡片

回复 『pandas』即可获取

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